Investigador INESC TEC premiado em duas conferências

O investigador da Unidade de Engenharia de Sistemas de Produção (UESP) do INESC TEC, Carlos Soares, foi premiado com um Best Paper Award em dois artigos que descrevem a aplicação de técnicas de metalearning a duas tarefas diferentes: seleção a priori de parâmetros para Support Vector Machines e seleção de modelos para fluxos contínuos de dados (data streams).

O paper “Meta-learning for Periodic Algorithm Selection in Time-changing Data” foi apresentado durante o Brazilian Symposium on Neural Networks 2012 (SBRN), que decorreu entre 20 e 25 de outubro no Brasil. O artigo foi escrito em co-autoria com mais dois investigadores.

Já o artigo "Combining a Multi-Objective Optimization Approach with Meta-Learning for SVM Parameter Selection”, também em co-autoria com três investigadores, foi premiado na Internacional Conferences on Systems, Man and Cybernetics Society (IEEE SMC) 2012, que decorreu entre 14 e 17 em Seul, Coreia do Sul.

“O Metalearning consiste na utilização de técnicas de machine learning para modelar o comportamento de algoritmos de machine learning (daí o ‘meta’)”, explica Carlos Soares.