Trabalho multidisciplinar INESC TEC na ACM Computing Surveys
Uma equipa com elementos de três unidades INESC TEC – o Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD), a Unidade de Engenharia de Sistemas de Produção (UESP) e a Unidade de Gestão e Engenharia Industrial (UGEI) – realizou um estudo que foi recentemente aceite para publicação na revista internacional ACM Computing Surveys. Intitulado "Ensemble Approaches for Regression: a Survey", este trabalho é mais uma prova da cada vez maior multidisciplinaridade das unidades de INESC TEC.
João Mendes Moreira e Alípio Jorge do LIAAD, Carlos Soares da UESP e Jorge Freire de Sousa da UGEI são os investigadores envolvidos neste estudo que aborda a utilização de vários modelos de previsão, em vez de um só, para a previsão de variáveis numéricas (problemas de regressão).
Nos últimos 20 anos verificou-se um considerável desenvolvimento nesta área, sendo este o primeiro estudo sobre o tema ensemble learning (aprendizagem com múltiplos modelos) para a área da regressão.
A revista ACM Computing Surveys publica atualmente cerca de 20 a 30 artigos por ano e cobre toda a área das Ciências da Computação, sendo a revista na área com maior fator de impacto (ISI 2010) – 8.0. Prevê-se que o artigo seja publicado em 2013.