Offside
Corporate

Um olhar sobre nós na voz dos nossos parceiros - 3Decide, pela voz de Carlos Rebelo.

Fora de Série

"... o ambiente de trabalho na USE é bastante agradável, conciliando a boa disposição com rigor e responsabilidade.", Mário Couto.

A Vós a Razão

"Embora os tempos sejam cada vez mais desfavoráveis à investigação, acredito que é possível produzirmos um trabalho científico relevante e proporcionar à indústria uma plataforma de teste privilegiada", Clara Gouveia (USE)

Asneira Livre

"Em vez de cartas de amor, tenho recebido ultimamente prendas na minha secretária...", José Meirinhos (USE)

Galeria do Insólito

Ser secretária no INESC TEC é um trabalho bastante exigente e até esgotante fisicamente e por isso agora é possível requisitar um par de pernas extra para uma secretária...

Ecografia

BIP tira Raio X a colaboradores do INESC TEC...

Novos Doutorados

Venha conhecer os novos doutorados do INESC TEC...

Cadê Você?

O INESC TEC lança todos os meses no mercado pessoas altamente qualificadas...

Jobs 4 the Boys & Girls

Referência a anúncios publicados pelo INESC TEC, oferecendo bolsas, contratos de trabalho e outras oportunidades do mesmo género...

Biptoon

Mais cenas de como bamos indo porreiros...

Subscrever o BIP
 

LIAAD/INESC TEC colabora em projeto da brasileira EMBRAPA

Os investigadores do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC Alípio Jorge, Nuno Escudeiro e Bruno Nogueira estão a colaborar com a instituição brasileira Embrapa Informática Agropecuária e o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo no projeto Critic@ (Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento de forma Ágil na Rede AgroHidro).

Um dos propósitos deste projeto é analisar a produção científica de uma rede de pesquisa para identificar temas e tendências tecnológicas, com o objetivo de propor a criação de tecnologias inovadoras na área da agropecuária.

A este nível, o LIAAD tem contribuído com o seu know how em text mining e classificação de clustering hierárquico semi-supervisionados de textos em tópicos - técnicas que pretendem auxiliar os especialistas na organização, análise e descoberta de conhecimento em grandes coleções de documentos.

A equipa envolvida no Critic@ tem trabalhado com ferramentas capazes de identificar e classificar, de forma automática, tópicos textuais, cobertura geográfica dos textos e tópicos, além da cobertura temporal. As tecnologias envolvem métodos e ferramentas de análise de dados, como classificadores e técnicas de extração de informações e de desambiguação de termos, bem como a produção de softwares adaptados para a língua portuguesa.

O projeto Critic@ é financiado pela Embrapa Informática Agropecuária, uma unidade de pesquisa temática da EMBRAPA (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), que se dedica à pesquisa de soluções para o agronegócio na área das tecnologias da informação.  

Os investigadores com ligação ao INESC TEC referidos nesta notícia têm vínculo às seguintes entidades parceiras do Laboratório Associado: INESC Porto, ISEP e FCUP.