Offside
Corporate

Um olhar sobre nós na voz dos nossos parceiros - Testemunho da Xarevision S.A., pela voz de Sílvio Macedo.

Fora de Série

"Fazer parte da Direção da Hillside e ser agora Vice-Presidente é algo que me orgulha bastante, é certo, mas preferirei sempre ser conhecido como Ademar.", Ademar Aguiar

A Vós a Razão

"Sem desvalorizar o que de muito positivo o INESC Porto já hoje oferece aos seus colaboradores para estimular a produtividade individual e coletiva, aproveito esta rubrica para aflorar dois aspetos que poderão contribuir para o aumento da produtividade na nossa organização.", Rui Campos

Asneira Livre

"(...) acabei por optar por um assunto que esteve em alta no início do mês de maio, o torneio de futebol do INESC Porto.", Diana Guimarães

Galeria do Insólito

Pensávamos que já tínhamos visto tudo – mas beber água com garfo, só na Unidade de Energia.

Ecografia

BIP tira Raio X a colaboradores do INESC Porto...

Novos Doutorados

Venha conhecer os novos doutorados do INESC Porto LA...

Jobs 4 the Boys & Girls

Referência a anúncios publicados pelo INESC Porto, oferecendo bolsas, contratos de trabalho e outras oportunidades do mesmo género...

Biptoon

Mais cenas de como bamos indo porreiros...

 

João Gama participa em Conferência sobre Data Mining na China

João Gama, investigador do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD), vai participar no tutorial sobre Handling Concept Drift: Importance, Challenges and Solutions durante a edição de 2011 da Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD). A PAKDD realiza-se em Shenzhen (China) de 24 a 27 de maio.

O objetivo deste tutorial é fornecer uma visão unificada da investigação aplicada de “concept drift” na área de Data Mining. O investigador do LIAAD será acompanhado nesta sessão por Albert Bifet, University of Waikato (Nova Zelândia), Mykola Pechenizkiy e Indrė Žliobaitė, da Eindhoven University of Technology (Holanda).

A PAKDD é a principal conferência internacional nas áreas do Data Mining e Knowledge Discovery, proporcionando um fórum onde os investigadores e os profissionais da indústria podem partilhar os resultados das suas pesquisas e experiências de desenvolvimento prático em todas as áreas ligadas ao Data Mining, como machine learning, inteligência artificial, bases de dados, estatística, engenharia de conhecimento, visualização e sistemas de apoio à decisão.

Créditos Imagem: PAKDD