Offside
Lado B

Episódio com Rute Ferreira.

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Um olhar sobre nós na voz dos nossos parceiros - Testemunho da Sonae, pela voz de Marlos Silva.

Fora de Série

"Participar de uma rede de investigadores de alto nível com alcance internacional está me dando confiança pra seguir nesse caminho." Arian Pasquali (LIAAD)

Pensar Sério

"I’m an alien, I’m a legal alien, I’m an Englishman in New York'. Não bastava ser mulher e ainda por cima bióloga marinha." Ana Paula Lima (CRAS)

Galeria do Insólito

A novidade tecnológica da AEFEUP para este ano foi a “perfect selfie” em frente ao espelho, senão vejam o crachá do Bernardo.

Ecografia

BIP tira Raio X a colaboradores do INESC TEC...

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Venha conhecer os novos doutorados do INESC TEC...

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O INESC TEC lança todos os meses no mercado pessoas altamente qualificadas...

Jobs 4 the Boys & Girls

Referência a anúncios publicados pelo INESC TEC, oferecendo bolsas, contratos de trabalho e outras oportunidades do mesmo género...

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Mais cenas de como bamos indo porreiros...

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Nova publicação sobre linguagens de programação com autores do INESC TEC

«Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis» é o título do novo livro de Rui Sarmento, investigador do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD), em colaboração com Vera Costa, do Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI), ambos do INESC TEC, numa publicação que representa uma introdução e comparação do uso das linguagens R e Python para análise estatística.

O uso de análises estatísticas tem sido uma opção frequente nos últimos anos no âmbito da investigação académica. Juntamente com o avanço das novas tecnologias, a aplicação deste tipo de ferramenta tem aberto inúmeras possibilidades a vários tipos de utilizadores. Em resposta a esse desafio, a mais recente obra de Rui Sarmento apresenta novas perspetivas de investigação no que diz respeito a software e a linguagens para análise e visualização de dados.

Com uma visão detalhada sobre determinados tópicos, tais como inferências, análise de fatores e regressão linear, esta publicação destina-se a profissionais, investigadores, académicos, estudantes e outros interessados na otimização de análise estatística de dados.

 

Os investigadores do INESC TEC mencionados na notícia têm vínculo ao INESC TEC.