Fora de Série
A Série dos fora de série
Num universo de mais de 800 colaboradores, são muitos os meses em que há mais de um colaborador com um desempenho “Fora de Série”. Prova disso mesmo é o facto de, em vários meses, recebermos mais do que um nomeado. Isto determina uma mudança de política editorial: partir do nº144, o BIP passará a destacar todos os nomeados em cada mês, sem opção de mérito (porque todos o têm muito!).
Adicionalmente, tendo por base critérios de oportunidade noticiosa, será desenvolvida uma entrevista a um dos nomeados.
ESTE MÊS FALAMOS COM... rita ribeiro (liaad)
1. A Rita Ribeiro é nomeada “Fora de Série” do BIP enquanto coautora, juntamente com os investigadores João Gama e Pedro Pereira (todos do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão do INESC TEC), de um artigo que recebeu o Carl H. Smith Student Paper Award. Qual foi o papel da Rita neste artigo, que se enquadra no âmbito do projeto MAESTRA (Aprendizagem a partir de Grandes Quantidades de Dados Estruturados e Parcialmente Anotados)?
Este artigo, do qual sou coautora, foi desenvolvido no contexto da tese de mestrado do Pedro Pereira, que cooriento com o João Gama. O artigo publicado reflete o trabalho de investigação que o Pedro, eu e o João realizámos e que está relacionado com a previsão de anomalias/falhas no sistema de abertura/fecho portas de um comboio. O objetivo final prende-se com manutenção preditiva das portas, antes que as mesmas avariem. O prémio em questão é, sobretudo, resultado do trabalho e dedicação do Pedro Pereira, que perseguiu, com empenho, o objetivo da tese.
2. Qual foi o seu maior desafio desde que o LIAAD integrou o Laboratório Associado, em 2008?
Tive dois grandes desafios desde que o LIAAD integrou o Laboratório Associado em 2008, nomeadamente a conclusão do meu Doutoramento e o início da docência na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.
3. De que forma é que as competências do LIAAD e do restante Laboratório Associado se podem complementar, no sentido de aumentar a excelência científica do INESC TEC?
Considero que as competências se complementam. Por um lado, existe todo um grupo de investigadores associados ao LIAAD com trabalhos notáveis no campo da investigação em Inteligência Artificial e Análise de Dados. Por outro, uma estrutura e uma rede de investigadores que potenciam e projetam, em termos nacionais e internacionais, o trabalho que desenvolvemos.
A integração de unidades com competências diversificadas no INESC TEC também é um fator de promoção de colaborações frutíferas que, de outro modo, seriam mais difíceis de concretizar.
4.Em que medida a investigação que desenvolve no LIAAD/INESC TEC enriquece a sua atividade enquanto docente do Ensino Superior?
Diria que estas duas componentes se enriquecem mutuamente. A minha atividade enquanto investigadora enriquece as minhas competências técnicas e científicas, possibilitando-me o contacto constante com outros investigadores que muitas vezes amplificam o meu campo de atuação enquanto investigadora e docente. Em simultâneo, a atividade de docente permite-me o contacto com uma faixa etária que é naturalmente curiosa e exigente e que, por si só, tem um papel estimulante na investigação que desenvolvo.
5. Terminaremos este questionário, pedindo que comente a nomeação do coordenador do LIAAD, Alípio Jorge?
O artigo “Failure Prediction - an Application in the Railway Industry” recebeu o Carl H. Smith Student Paper Award na17th International Conference on Discovery Science. É um trabalho de investigação aplicada de elevada qualidade. Prestigia todas as instituições e pessoas envolvidas.
O artigo descreve a aplicação de técnicas de data mining para detetar, numa fase precoce, o aparecimento de falhas no funcionamento das portas automáticas em comboios. A inovação consiste na aplicação de filtros sobre o resultado de data mining algoritmos, que permite reduzir significativamente o número de falsos alarmes.
A Rita teve um papel relevante na definição do problema, no desenho da solução e na avaliação experimental da mesma. A contribuição da Rita foi preponderante na qualidade do trabalho desenvolvido. Este trabalho enquadra-se no âmbito do projeto MAESTRA e todos os autores do artigo são do LIAAD/INESC TEC.
Sei que muitos outros trabalhos de investigação merecem, de igual forma, destaque no BIP, mas é sempre bom recebermos uma palavra de reconhecimento porque nos motiva a abraçar novos desafios.
Não poderia terminar esta entrevista sem agradecer ao Alípio e a toda a equipa de investigadores com quem tenho trabalhado desde que comecei a carreira de investigadora. Tenho aprendido muito com todos e é também a eles que devo o meu crescimento profissional.
