Mais um e-book do INESC TEC entre os mais descarregados da SpringerLink

O e-book “Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases”, da autoria de Carlos Soares, investigador do Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE) do INESC TEC, está entre os 25% mais descarregados da SpringerLink eBook Collection no ano de 2016.

Desde 25 de agosto de 2015, data em que foi colocado online, que os capítulos do livro já foram descarregados 69.822 vezes.

Este livro consiste no terceiro volume de uma edição que reúne os trabalhos submetidos no âmbito da conferência europeia Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, que decorreu no Porto entre 7 e 11 de setembro de 2015. Inclui 131 artigos, organizados nas seguintes secções: classification, regression and supervised learning; clustering and unsupervised learning; data preprocessing; data streams and online learning; deep learning; distance and metric learning; large scale learning and big data; matrix and tensor analysis; pattern and sequence mining; preference learning and label ranking; probabilistic, statistical, and graphical approaches; rich data; and social and graphs.

Entre os editores estão ainda Pedro Pereira Rodrigues, João Gama e Alípio Jorge (LIAAD – INESC TEC), Vítor Santos Costa (CRACS – INESC TEC) e também Annalisa Appice (U. Bari).

Através da SpringerLink é possível aceder à coleção de obras mais abrangente a nível mundial, compreendendo áreas como a ciência, a tecnologia e a medicina, com a publicação de livros, revistas, artigos e trabalhos de referência.

Os investigadores do INESC TEC mencionados na notícia têm vínculo à UP-FEUP, à UP-FMUP, à UP-FCUP e à UP-FEP.