INESC TEC colabora em workshop sobre avanços no diagnóstico médico
A segunda edição do workshop DLMIA - Deep Learning in Medical Image Analysis, organizado em colaboração com o INESC TEC, teve lugar no dia 21 de outubro, em Atenas (Grécia) e foi parte integrante da conferência MICCAI 2016 – 19th International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention.
O objetivo principal deste workshop consistiu em, através do debate dentro da comunidade especializada, permitir avanços na pesquisa científica sobre métodos de aprendizagem profunda na análise de imagens médicas, tais como diagnóstico assistido por computador, segmentação, anotação e recuperação de imagens e registo e análise multimodal de imagens.
Considerado como o workshop mais bem-sucedido da MICCAI, o DLMIA dedica-se à apresentação de trabalhos inovadores, focados no design e na utilização de métodos de aprendizagem profunda em aplicações usadas para análise de imagens médicas, com o objetivo de identificar desafios e definir tendências para o estabelecimento de novos procedimentos, incentivando as relações entre programadores, investigadores e utilizadores de diversas áreas relacionadas com o tema, desde logo um dos principais propósitos da MICCAI. Um dos organizadores deste workshop, Jaime Cardoso, é investigador e responsável de área no CTM - Centro de Telecomunicações e Multimédia do INESC TEC.
O interesse por parte da comunidade médica ligada à análise de imagens vai ao encontro de necessidades específicas de processar grandes conjuntos de exames, transferir o conhecimento aprendido entre diferentes bases de dados e analisar informação multimodal. São estas vantagens que estão a criar oportunidades importantes para o desenvolvimento de metodologias integradas de análise de imagens médicas.
O investigador mencionado nesta notícia tem vínculo à UP-FEUP.
