Offside
Lado B

A vertente do associativismo.

Corporate

Um olhar sobre nós na voz dos nossos parceiros - Testemunho da Generg, pela voz de Miguel Mateus.

Fora de Série

"Nesses dois anos me esforcei ao máximo para desenvolver um trabalho sério, sempre preocupado com o rigor científico e metodológico." Vítor Mangaravite (LIAAD)

Pensar Sério

"Sinais dos tempos e dos novos deuses e ai de mim que vou ser excomungado, mas não me converti ao deus-mercado, nem ao deus-dinheiro.", João Ferreira (CAP)

Galeria do Insólito

Já que estamos a falar de insólitos, podia dar um livro a quantidade de pedidos estranhos que chegam aos serviços do INESC TEC.

Ecografia

BIP tira Raio X a colaboradores do INESC TEC...

Novos Doutorados

Venha conhecer os novos doutorados do INESC TEC...

Novos Colaboradores

No mês de junho entraram 15 novos colaboradores no INESC TEC.

Cadê Você?

O INESC TEC lança todos os meses no mercado pessoas altamente qualificadas...

Jobs 4 the Boys & Girls

Referência a anúncios publicados pelo INESC TEC, oferecendo bolsas, contratos de trabalho e outras oportunidades...

Biptoon

Mais cenas de como bamos indo porreiros...

 
 

Tecnologia para rastreio do cancro do colo do útero tem contributo do INESC TEC

Prevenir o cancro do colo do útero através de uma tecnologia que possa ser usada como um sistema de apoio à decisão (Decision Support System - DSS) é o objetivo do projeto CLARE, desenvolvido pelo Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) do INESC TEC, em colaboração com Fraunhofer Portugal-AICOS.

A solução proposta pelo projeto CLARE - Rastreio do Cancro do Colo do Útero Assistido por Computador, pretende combinar métodos de triagem convencionais, a Citologia em Base Líquida (LBC) e a colposcopia, e aperfeiçoá-los com a integração de soluções de visão computacional e machine learning, no sentido de criar um sistema DSS que possa ser facilmente integrado no fluxo de trabalho clínico existente. No fundo, pretende-se métodos mais precisos, que sejam capazes de fornecer explicações ao especialista e com menos custos, sendo também uma solução mais adequada para fazer o rastreio em áreas com poucos recursos.

Aproximadamente 88% dos casos de cancro do colo do útero são diagnosticados em países subdesenvolvidos, onde os meios alocados para prevenção e tratamento são reduzidos, apesar de existir evidência científica suficiente para concluir que a triagem resultaria em reduções significativas na incidência e mortalidade.

Esta solução terá como base o conhecimento obtido noutros projetos, e em particular beneficia do conhecimento adquirido e soluções construídas por Kelwin Fernandes no seu doutoramento em técnicas de visão computacional e machine learning e sua aplicação ao rastreio do cancro do colo do útero. A equipa do CTM envolvida neste projeto inclui Kelwin Fernandes e Jaime Cardoso.

 

Os investigadores mencionados na notícia têm vínculo ao INESC TEC e à UP-FEUP.