Investigador do LIAAD/INESC TEC apresenta KeyNote talk sobre o projeto KDUS
O investigador do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, João Gama, participou na qualidade de Invited Speaker, na 36th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery, que se realizou entre 1 e 3 de agosto em Hildesheim na Alemanha e focou os avanços na Análise de Dados, Machine Learning e Extração de Conhecimento.
O KeyNote talk teve como tema as aglomerações de fluxos de dados e revelou os resultados do KDUS (Knowledge Discovery from Ubiquitous Data Streams), um projeto de investigação de base nas áreas científicas da Análise de Dados e Extração de Conhecimentos. O projeto tem como objetivo desenvolver investigação sobre técnicas de Data Mining para extração de conhecimento útil a partir de fluxos distribuídos de dados, gerados em ambientes que evoluem ao longo do tempo. Neste sentido, foram identificados algoritmos distribuídos para dados evolutivos como sendo um importante desafio para a próxima geração de algoritmos de data mining.
A investigação desenvolvida no âmbito deste projeto, nomeadamente na área de metodologias de avaliação, aglomeração distribuída e aprendizagem adaptativa, trouxe grandes avanços para a área.
Além do convite para apresentar o KeyNote talk, os resultados do KDUS foram publicados em importantes revistas científicas, como a Machine Learning.
