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"(...) mais do que um laboratório de investigação, o INESC TEC tem sido um laboratório de aprendizagem e de desenvolvimento técnico e pessoal", Filipe Borges Teixeira (CTM)

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"Há várias definições para analytics. Uma das mais populares considera analytics como o processo científico de transformação de dados em conhecimento para promover a tomada de melhores decisões.", Bernardo Almada Lobo (CA)

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Numa altura em que florescem os projetos multidisciplinares com vários centros envolvidos, então não é mais agradável trabalhar em projetos conjuntos com colegas que conhecemos dos jogos de futebol, lanches multiculturais ou de um rally paper numa quinta?

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Artigo INESC TEC vence prémio Best Demo Award na ECIR 2016

Um artigo com co-autoria de Carlos Soares, investigador do Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE) do INESC TEC, venceu o Best Demo Award no âmbito da 38ª edição da European Conference on Information Retrieval (Conferência Europeia sobre Recuperação de Informação), que se realizou de 20 a 23 de março, em Pádua, Itália.

Intitulado “TimeMachine: Entity-Centric Search and Visualization of News Archives”, o artigo apresenta uma ferramenta web dinâmica e interativa, a TimeMachine (Máquina do Tempo), que permite navegar e explorar notícias divulgadas nos últimos 25 anos, e que estão no arquivo da LUSA e nos principais websites de notícias portugueses. Com esta ferramenta, o utilizador pode fazer uma “viagem no tempo”, revisitando as personalidades e eventos mais marcantes da história portuguesa e internacional dos últimos anos, tal como estes foram retratados pelas notícias então publicadas.

A informação armazenada é organizada com base em entidades, sendo que os utilizadores podem pesquisar personalidades e instituições utilizando palavras-chave relacionadas com notícias ou eventos, e o sistema por sua vez recupera informação sobre as personalidades ou instituições mais relevantes para o utilizador com base em perfis extraídos e indexados de forma automática.

De uma perspetiva de jornalismo computacional, a ferramenta TimeMachine permite explorar conteúdos noticiosos ao longo do tempo, identificando e extraindo nomes de instituições, ofertas de emprego, citações e relações entre instituições. A demonstração da ferramenta está disponível aqui.

Os autores principais do artigo são Pedro Saleiro (Labs Sapo UP, FEUP e LIACC - Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores), Jorge Teixeira (Labs Sapo UP, FEUP e LIACC), contando  também com a co-autoria de Eugénio Oliveira (Labs Sapo UP, FEUP e LIACC).

A conferência ECIR, realizada anualmente, é a principal conferência sobre recuperação de informação a nível europeu.

Os investigadores com ligação ao INESC TEC mencionados no corpo da notícia têm vínculo à FEUP.